Uber, «Госуслуги», электронный кампус университета — примеры того, как цифровизация делает сервисы и образование проще, доступнее и эффективнее. Такси вызываем в приложении, документы оформляем онлайн, а поступить и учиться можно из любого города или страны — меньше рутины и ошибок. По цифровым данным видно, какие услуги востребованы и где возникает нагрузка, это помогает точнее планировать, улучшать сервис и экономить ресурсы.
Цифровизация — это использование цифровых технологий и данных, чтобы менять процессы и услуги, делать их быстрее и дешевле и открывать новые возможности для бизнеса и людей. На практике это выглядит так:
Автоматизация ускоряет то, что уже есть. Цифровизация создает принципиально новые способы работы и взаимодействия. Собрали основные отличия в таблицу.
| Автоматизация | Цифровизация | |
| Определение | Замена ручного труда машинами или программами в рамках существующего процесса — робот делает за человека. | Перестройка модели работы с опорой на данные и цифровые технологии. |
| Задача | Ускорить выполнение конкретных операций, снизить издержки и ошибки за счет того, что человек меньше делает рутинные действия. | Изменить саму логику бизнеса или организации за счет цифровых технологий. Не просто сэкономить, а создать новые возможности — новые рынки, новые продукты, новую ценность для клиента. |
|
Примеры |
||
| Розничная торговля | Что делают: 1)На кассе стоит сканер штрих-кодов вместо ручного ввода цен. 2)Программа сама считает сдачу и формирует чек. 3)Складской учет ведется в 1С, а не в тетради. | Что делают: 1) Магазин открывает интернет-витрину и подключает онлайн-оплату. 2) Клиенты покупают прямо из приложения, доставка формируется автоматически через курьерскую платформу. 3)Данные о покупках собираются и используются для персональных акций. |
| Результат: Процесс остался прежним (магазин + касса + покупатель), но работает быстрее и с меньшими ошибками. | Результат: Процесс изменился радикально: теперь магазин работает не только офлайн, а на новой бизнес-модели. | |
| Производство | Что делают: 1) Роботы на конвейере сваривают кузов автомобиля. 2) Пресс-станок работает по заданной программе без участия человека. 3) Контроль качества — автоматический сканер ищет дефекты деталей. | Что делают: 1) На оборудовании стоят IoT-датчики, которые постоянно передают данные о температуре, вибрации, нагрузке. 2) Система анализирует их и предсказывает поломку за неделю до того, как она случится (предиктивное обслуживание). 3) Виртуальный «цифровой двойник» завода моделирует производство и показывает, как уменьшить отходы или ускорить выпуск. 4) Качество деталей проверяется не только сканером, но и алгоритмами ИИ, которые учатся на тысячах фото дефектов. 5) Цепочка поставок интегрирована в систему: если падает спрос на рынке, завод автоматически снижает темпы и перестраивает заказы у поставщиков. |
| Результат: Процесс идет быстрее, безопаснее, дешевле. Но сама схема производства остается традиционной: сырье → обработка → сборка. | Результат: Фабрика перестает быть просто «цехом с машинами» и превращается в цифровую экосистему, которая сама себя оптимизирует. | |
Цифровизацию используют во всех сферах: услуги, производство, финансы, здравоохранение, образование, государственное управление. В каждой сфере цифровые технологии меняют саму логику работы. Основными можно назвать следующие:
Онлайн-услуги и «цифровое государство». Вместо похода в МФЦ или госорган — портал «Госуслуги», мобильные приложения, электронные подписи. Например, зарегистрировать фирму, подать налоговую декларацию или получить справку можно онлайн без визита в учреждение.
Производство и «умные фабрики». Заводы оснащаются датчиками, роботами, цифровыми двойниками. Производство не просто автоматизировано, а управляется данными — датчики на станках предсказывают поломку, цифровая модель показывает, как сократить брак или энергопотребление.
Финансовые технологии (финтех). Банки и финансы уходят в мобайл, платежи становятся быстрыми и бесконтактными, онлайн-банкинг, Apple Pay/Google Pay, микрокредиты через приложения, блокчейн-системы.
Здравоохранение и телемедицина. Данные о пациентах доступны в цифровом виде, консультации проходят онлайн, запись к врачу через приложение, результаты анализов приходят в личный кабинет, врач проводит онлайн-прием.
Образование и цифровые платформы. Обучение доступно в онлайн-формате, учебные материалы — в электронном виде, используют симуляторы и VR-тренажеры, цифровые лаборатории.
Большие данные и искусственный интеллект. Решения принимаются не на интуиции, а на основе анализа больших массивов данных. Например, так торговые сети прогнозируют спрос, онлайн-кинотеатры предлагают фильмы «под вкус» зрителя, банки оценивают кредитоспособность клиентов с помощью алгоритмов.
Цифровизация бизнеса отличается от цифровизации государства, медицины или образования тем, что ее цель — прибыль и конкурентное преимущество, а не только удобство или доступность. Все виды цифровизации используют похожие технологии — данные, ИИ, онлайн-сервисы, но в бизнесе они подчинены прибыли, а в других сферах — общественной пользе.
Основные отличия цифровизации:
| Бизнес | Государство и социальные
сферы |
|
| Пример | Торговая сеть внедряет аналитику big data и мобильное приложение, чтобы увеличить продажи и удержать клиента. | «Госуслуги» переводят в онлайн справки, записи к врачу, налоги, чтобы гражданам не стоять в очередях. А образовательная платформа Coursera дает доступ к материалам и тестам через планшет. |
| Основная цель | Внедряет цифровизацию ради выручки и конкурентного преимущества. | Цифровизируется ради удобства граждан и эффективности работы. |
| Отличия | Двигается быстрее: запускает онлайн-магазин, CRM, аналитику — и сразу видит результат. | Идут медленнее, потому что зависят от регуляторных ограничений, бюджетов и стандартов. |
| Риски | Критичны данные о клиентах, транзакциях, репутация. | Важны безопасность населения и инфраструктуры. |
Цифровизация бизнеса — это перевод ключевых процессов компании на цифровые технологии, чтобы работать быстрее, дешевле и гибче. Перестроить саму бизнес-модель так, чтобы цифровые инструменты приносили новый доход или экономию.
Информация из бумаги — в данные: документы становятся электронными, архивы — цифровыми, все данные можно искать и обрабатывать автоматически.
Автоматизация рутинных ручных процессов: повторяющиеся задачи — счета, отчёты, напоминания клиентам — делает программа, а не сотрудник.
Разрозненные системы объединяются в единые цифровые платформы: бухгалтерия, логистика, продажи и маркетинг автоматически связаны между собой.
Аналитика идет в реальном времени: руководитель видит, какие товары продаются лучше, где теряются клиенты, и корректирует стратегию не через полгода, а сразу. Решения больше не принимают по интуиции, а опираются на данные. Вместо мнения «кажется, спрос упадет» приводят цифры из аналитики.
Онлайн-каналы продаж: вместо только офлайн-магазина — сайт, маркетплейсы, социальные сети, чат-боты.
Снижение издержек и ускорение процессов. Меньше ручной работы, рутинные операции берут на себя системы. Например, ERP-системы автоматически выставляют счета и формируют налоговую отчетность, складской учет идет в реальном времени. Таких ошибок, как неправильно записанный заказ или потерянный договор, меньше, потому что действия фиксируются в цифре.
Пример: онлайн-банк принимает и проверяет кредитные заявки за минуты — алгоритмы оценивают документы без сотен операторов в офисах.
Новые клиенты. Цифровые каналы — маркетплейсы, агрегаторы и собственный интернет-магазин — открывают доступ к аудитории по всей стране и за ее пределами. Таргетированная реклама показывает предложение тем, кто уже ищет такой товар. Так, маленький производитель одежды, выйдя на маркетплейс, кратно увеличивает заказы по сравнению с одной оффлайн-точкой.
Гибкость. Аналитика спроса в реальном времени показывает, какие позиции падают, а какие растут, — закупки и производство можно скорректировать в тот же день. Пример: кофейня, видя вечерний пик сладких напитков, вводит акцию на десерты именно в это окно.
Бизнес-модели можно быстро переключать: например, такси-сервисы в пандемию коронавируса за пару месяцев запустили доставку еды и посылок.
Прозрачность. Руководитель в любой момент видит в панели запасы, выполнение планов и узкие места. Если пользователи бросают корзины на этапе оплаты, команда точечно дорабатывает этот шаг. Так, в логистике GPS-мониторинг выявляет лишние простои на маршрутах — график перестраивают, затраты сокращаются.
Чтобы цифровизироваться, бизнес внедряет ИТ-системы — для разных целей.
CRM — системы управления клиентами и продажами. Хранят базы клиентов, историю покупок, предоставляют аналитику и автоматизируют рассылки. Менеджер видит статус каждой сделки и получает напоминания. Примеры: Bitrix24, amoCRM, Salesforce.
ERP — системы управления ресурсами компании. Объединяют учет складов, закупок, производства, логистики и финансов. С их помощью производство отслеживает запасы сырья, прогнозирует потребности, оптимизирует закупки. Примеры: SAP, Oracle NetSuite, «1С:ERP».
BI (Business Intelligence) и аналитика данных. Системы анализируют информацию и создают отчеты, прогнозируют спрос, выявляют проблемы. Так, торговая сеть определяет востребованные товары к праздникам и неликвид. Примеры: Power BI, Tableau, Qlik Sense.
Системы электронного документооборота (ЭДО). Обеспечивают быстрый обмен договорами, актами, счетами без бумаги. Бухгалтерия подписывает и отправляет счета за секунды. Примеры: Диадок, СБИС, Docsvision.
Чат-боты и омниканальные платформы — автоматизируют ответы клиентам, принимают заказы, поддерживают связь 24/7. Интернет-магазин отвечает покупателям в WhatsApp и ВКонтакте без участия человека. Примеры: Chatfuel, ManyChat, JivoSite, Genesys.
HR-технологии — подбор персонала, онлайн-обучение, контроль эффективности. Компания обучает сотрудников онлайн и отслеживает прогресс. Примеры: SAP SuccessFactors, TalentTech.
Цифровизация ускоряет процессы и открывает новые возможности, но есть и обратная сторона.
Зависимость от техники и сетей. Если «упала» система — парализуется бизнес или госуслуга. Например, сбой у крупного банка — тысячи клиентов не могут оплатить покупки.
Киберугрозы, утечки данных. Чем больше процессов в онлайне, тем выше риск кражи информации — хакеры крадут клиентские базы, а потом используют контакты, для, например, мошенничества или рассылки спама.
Высокие затраты на внедрение. Новые системы стоят дорого, а окупаются не сразу. Для малого бизнеса цифровизация может быть «не по карману».
«Цифровой разрыв». Там, где хуже интернет и цифровые навыки, менее доступны сервисы и техника, пользователи и целые регионы оказываются в проигрыше по доступу к услугам.
Сокращение рабочих мест. Автоматизация, как часть цифровизации, вытесняет людей с простых позиций. Например, кассиров заменяют терминалы самообслуживания, операторов колл-центра — чат-боты.
Потеря «человеческого» в услугах. Быстрые, но скриптовые ответы ботов не распознают эмоции клиента. Сложные случаи все равно требуют оператора.
Главные тренды цифровизации показывают, что все движется в сторону «умных» экосистем, где человек, устройства и сервисы соединены в единую цифровую среду.
Мы выделили основные тренды цифровизации, ориентируюсь на:
|
Тренд
|
Примеры в бизнесе
|
Примеры в государстве
|
| Искусственный интеллект (AI)
|
Чат-боты, прогноз спроса, персонализация рекламы
|
Распознавание лиц, «умные города», цифровые ассистенты на госуслугах
|
| Big Data и аналитика
|
Анализ поведения клиентов, динамическое ценообразование
|
Прогнозирование трафика, анализ налоговых данных, борьба с мошенничеством
|
| Интернет вещей (IoT)
|
Умные склады, датчики в производстве, «умные» автомобили
|
«Умные» счетчики ЖКХ, мониторинг экологии, транспортные сенсоры
|
| Роботизация (RPA и физические роботы)
|
Автоматизация бухгалтерии, роботы-курьеры, дроны
|
Роботы для сортировки почты, автоматическая обработка заявлений
|
| Облачные платформы
|
SaaS для интернет-магазинов, CRM/ERP в облаке
|
Госуслуги через облачные дата-центры, «цифровые регионы»
|
| Кибербезопасность и цифровая идентичность
|
Многофакторная аутентификация в банках, защита транзакций
|
Госуслуги через биометрию, защита персональных данных граждан
|
| Суперприложения и экосистемы
|
Сбер, Яндекс, WeChat, Grab
|
«Госуслуги» как единый портал: медицина, налоги, образование
|
| VR/AR и метавселенная
|
Виртуальные примерочные, обучение сотрудников
|
Виртуальные музеи, обучение врачей и военных через симуляторы
|
Цифровизация создает новый рынок труда: компаниям нужны специалисты по данным, автоматизации и облачным технологиям. Это открывает разные карьерные траектории. Например, в Вышке Онлайн много программ по цифровым технологиям — от аналитики данных и ИИ до управления продуктом, кибербезопасности и LegalTech.
Успех измеряют не количеством внедренных технологий, а их влиянием на бизнес-результаты, процессы и опыт клиентов. Для оценки можно пользоваться такими критериями:
Финансовые показатели
Эффективность процессов
Опыт клиентов и сотрудников
Уровень цифровой зрелости
Инновационность и устойчивость
Лидер объединяет людей вокруг общей цели и вдохновляет на достижения. Он задает ритм работы, выступает примером для других и во многом определяет успех компании и команды. Лидерство — это врожденный дар или результат целенаправленного развития? Разберем ключевые качества, проанализируем различные стили управления и предложим конкретные шаги для развития организаторских способностей.
Анализ данных помогает принимать решения на основе фактов и расчетов. Вы видите полную картину: что происходит, почему, какие последствия и риски возможны. Такой подход нужен бизнесу, государству и каждому, кто хочет действовать не от догадок, а от точных прогнозов.
Что такое анализ данных, какие задачи решает, как его проводить — важно знать, чтобы планировать работу компании. Расскажем, как использовать инструменты и кому подойдет роль аналитика данных.
Объем данных растет стремительно: их собирают на сайтах, в приложениях, из соцсетей, касс и CRM, с датчиков и из других источников. Обычно сведения лежат в разных форматах и местах. Чтобы из этого хаоса сделать понятную картину, нужны правила хранения данных. Здесь помогают ETL-процессы.
Объясняем, как аналитики, дата-инженеры и руководители получают точные данные для отчетов, ML-моделей и решений. А еще рассказываем, где применяют ETL и как собрать процесс по шагам.
