Готовим профессионалов, которые выполняют полный цикл задач в сфере Computer Vision: от создания 3D-реконструкций до внедрения ML на всех типах производства
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Computer Vision Engineer
Разрабатывает приложения
Создаёт 3D-реконструкции и фотофильтры
Обрабатывает, анализирует и синтезирует фото и видео
Актуальность программы
Computer Vision — это не только область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Это ещё и одно из самых перспективных и востребованных направлений у работодателей в последние годы.
По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, компьютерное зрение входит в ТОП-15 наиболее значимых цифровых технологий российской промышленности.
Внедряет технологии машинного обучения в производство
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Медицина и промышленность
Розничная торговля и e-com
Органы государственной власти и госкорпорации
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Computer Vision — это не только область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Это ещё и одно из самых перспективных и востребованных направлений у работодателей в последние годы.
По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, компьютерное зрение входит в ТОП-15 наиболее значимых цифровых технологий российской промышленности.
Обрабатывает, анализирует и синтезирует фото и видео
Создаёт 3D-реконструкции и фотофильтры
Внедряет технологии машинного обучения в производство
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Медицина и промышленность
Органы государственной власти и госкорпорации
Научно-исследовательские центры и институты
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 100 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
от 150 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
от 250 000₽
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут продолжить карьеру в сфере Computer Vision и претендовать на позиции Computer Vision Software Engineer, Perception Engineer, 3D Perception/Computer Vision Algorithm Engineer, Computer Vision Testing Engineer, Computer Vision Scientist в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
1 место
в рейтинге репутации у работодателей по версии Forbes
Artificial Intelligence and Computer Vision — практико-ориентированная онлайн-программа магистратуры, созданная в партнёрстве с ведущими компаниями в области решений по компьютерному зрению Huawei, SBERLAB, Intel, AIRI, Xperience. AI, Round. U и Deelvin
Преподаватели — учёные и действующие эксперты-практики из Huawei, Сбер, Round.U и других компаний индустрии
Как проходит обучение
Теория в любой момент
Вы можете смотреть лекции в своём темпе в удобное время
Удобное время занятий
Вебинары, проектная работа и консультации проходят онлайн вечером в будние дни, а затем появляются в записи — чтобы вы могли совмещать учёбу и работу
Практико-ориентированность
В программе — вебинары, проектная работа и консультации с преподавателями. Во время обучения вы реализуете несколько проектов, которые сразу сможете добавить в портфолио
Гибкая система оценки и индивидуальная траектория обучения
В зависимости от ваших целей вы сами выбираете уровень и глубину выполнения некоторых заданий, дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
1
2
3
4
Программа
1 модуль
Mathematics for computer vision (basic)
Object-oriented programming (programming)
2 модуль
2D image processing (prof)
Data analisys and machine learning (prof)
3 модуль
Project «Machine learning in computer vision»
Modern operations research methods (prof)
4 модуль
Architecture of computing system (programming)
Deep learning in computer vision (prof)
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
1 модуль
Visual geometry and 3D image processing (prof)
Applied tasks of computer vision (prof)
2 модуль
Modern tools for solving computer vision problems (prof)
Project «Deep learning in Computer vision»
3 модуль
Deep Generative Models (prof)
Computer vision for mobile (prof)
4 модуль
Software engineering of computer vision (programming)
Final project (master thesis)
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Преподаватели
Андрей Савченко
Профессор ВШЭ, старший научный сотрудник Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур. Академический лидер программы AICV
Сергей Николенко
Старший научный сотрудник ПОМИ РАН, Head of AI Synthesis
Илья Макаров
Senior Research Fellow, Artificial Intelligence Research Institute, Head of AI Center NUST MISIS; Associate Professor, HSE University
Илья Буренко
Researcher at Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Константин Егоров
Senior Data Scientist, SberLab
Анна Петровичева
CEO Experience. ai, компании, предоставляющей решения для глубоко обучения и компьютерного зрения
Михаил Бацын
Ведущий научный сотрудник ВШЭ, Data Scientist at Huawei
Валерий Калягин
Профессор ВШЭ, заведующий Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур. Руководит проектами анализа данных в компьютерном зрении
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы
Мне очень нравится то, чем я занимаюсь, — я всегда хотел совместить программирование свой математический бэкграунд.
Поступление в магистратуру для меня не столько необходимость, сколько следование зову сердца, так как очень хочется просто развиваться в этом направлении. Программа обучения мне нравится, она кажется сбалансированной.
Алексей Березкин
Выпускник программы
Я решила поступить во ВШЭ, потому что изучал уже некоторые курсы университета на онлайн-платформах, и значительно улучшил знание алгоритмов и языка С++. Поэтому я уже хорошо знал университет и, когда увидел, что есть полноценная программа по компьютерному зрению, решил подать заявку.
У меня было две основные причины получить фундаментальное образование. Первая — интерес. Я хотел глубже погрузиться в процесс компьютерного зрения. Вторая причина — моя подруга работает нейрохирургом. Вместе с ней мы начали работать над проектом, реализация которого полностью строится на технологиях компьютерного зрения, но мне не хватало знаний в этом вопросе.
Николас Дюпье
Выпускник программы
Преимущества онлайн-магистратуры
Комфортное совмещение учёбы и работы
Обучение из любой точки мира
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Отсрочка от армии
Образовательный кредит
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой под 3% годовых
Наша программа — оптимальный вариант как для старта карьеры в области компьютерного зрения, так и для развития и углубления уже имеющихся навыков и знаний в сфере.
Если вы только начинаете свой путь, на программе вы получите системные практико-ориентированные знания и необходимые компетенции для старта карьеры в Computer Vision. А ещё во время обучения реализуете несколько проектов, которые сможете добавить в портфолио.
Если вы уже работаете в ИТ, программа поможет вам переключиться с классических задач машинного обучения и попасть в развивающуюся область Data Science.
Вы справитесь со вступительными испытаниями и программой, если изучали математику и программирование на бакалавриате в техническом университете. Во время обучения вам пригодятся навыки программирования на Python и C++.
Чтобы подтянуть необходимые знания, мы можем предложить вам пройти подготовительные курсы с углублённым изучением объектно-ориентированного программирования и математики для компьютерного зрения.
А чтобы ещё лучше подготовиться к вступительным испытаниям, посмотрите дополнительные материалы: демонстрационные варианты экзамена и разборы заданий.
Для того чтобы обучаться на программе комфортно, минимальный уровень — В1. Разумеется, если вы будете делать грамматические ошибки — это не будет проблемой. А если вам будет не очень комфортно в первое время задавать вопросы на английском вслух — вы сможете писать их в чате.
Да, вступительный экзамен, как и всё обучение на программе, проходит на английском языке.
Лекции мы предоставляем в записи, поэтому вы сможете смотреть их в любое удобное время. Практические занятия проходят онлайн вечером в будние дни, а затем появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.
Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 25 часов в неделю.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго года вы защитите магистерскую диссертацию.
Диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика НИУ ВШЭ. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Оплатить обучение можно 4 платежами. Первый платёж вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Нет, приезжать в здания Вышки не нужно, подавать документы и защищать магистерскую диссертацию вы будете в онлайн-формате.
При оформлении вносить сразу всю сумму за семестр не придётся. Мы разделим оплату обучения на комфортное для вас количество регулярных платежей.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.