Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Data Scientist
Обрабатывает большие объемы информации
Тестирует математические модели поведения данных
Помогает найти закономерности
Актуальность программы
Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.
Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.
Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения и претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
Топ-100
1 место
в рейтинге репутации у работодателей по версии Forbes
Master of Data Science — первая в России англоязычная очная онлайн-программа магистратуры. Она сочетает теорию с интенсивной практикой: вы сразу отрабатываете полученные навыки на реальных задачах из индустрии
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,6 из 5*
Индустриальный партнер
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Финалист премии Digital Learning
Как проходит обучение
Теория в любой момент
Вы можете смотреть лекции в своём темпе в удобное время
Удобное время занятий
Семинары с преподавателями проходят онлайн с учётом часовых поясов студентов. После этого занятия появляются в записи — чтобы вы смогли спланировать график учёбы и всегда вернуться к уже пройденному материалу
Практико-ориентированность
В программе — практическая работа и задания, проверяемые преподавателями вручную. За время обучения вы реализуете более 10 объёмных проектов
1
2
3
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
5
Постоянный доступ к материалам
Лекции доступны сразу, а записи семинаров появляются после того, как занятия пройдут онлайн. Так вы сможете комфортно встроить учёбу в свой график
4
Программа
1 модуль
Python базовый уровень
Дискретная математика
2 модуль
Python продвинутый уровень
Математический анализ
3 модуль
Линейная алгебра
Теория вероятностей
Алгоритмы и структуры данных I & 2
4 модуль
Основы статистики
SQL
Data Scraping
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
1 модуль
Научно-исследовательский семинар
Машинное обучение
2 модуль
Прикладные задачи машинного обучения
Введение в глубинное обучение
3 модуль
Машинное обучение на больших данных I
Методы оптимизации в машинном обучении
DevOps
4 модуль
Подготовка ВКР
Машинное обучение на больших данных II
Алгоритмы: продвинутый уровень
C++
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Компьютерное зрение
Байесовские методы в машинном обучении
Генеративные модели
Обработка естественного языка
Прикладная статистика
Вычислительная сложность
Теория вычислительного обучения
Преподаватели
Андрей Зимовнов
Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, руководитель службы ранжирования видео в Яндекс.Дзен
Дмитрий Борисов
Приглашенный преподаватель. Ex Сбербанк-Технологии и Тинькофф. Recommendation-improver (VK, Odnoklassniki)
Евгений Соколов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска
Михаил Густокашин
Преподаватель, директор Центра студенческих олимпиад ФКН НИУ ВШЭ
Владимир Подольский
Ведущий научный сотрудник департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
Глеб Погудин
Assistant Professor, Laboratoire d’Infromatique, Ecole polytechnique, Institut Polytechnique de Paris
Евгений Рябенко
Исследователь, Facebook
Артем Филатов
Преподаватель, старший разработчик, Отдел технологий, Яндекс Беспилотные Технологии
Федор Строк
Преподаватель, технический руководитель в отделе качества рекламы Яндекс
Мария Тихонова
Преподаватель, Data Scientist, SberDevices
Маргарита Бурова
Академический руководитель программы, старший преподаватель Факультета компьютерных наук
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Я рассматривала несколько возможных программ обучения, в том числе долгосрочные курсы, но остановила свой выбор именно на Вышке. Master of Data Science — это полноценная очная магистратура, при этом удаленный формат позволял совмещать учебу с работой.
Также решающим фактором стало то, что Вышка набирала студентов с любым бэкграундом (c бакалавриатом в любой сфере) при успешном прохождении вступительных испытаний, а программа охватывала все математические дисциплины — от дискретной математики до математической статистики.
Любовь Шараборина
Выпускница программы
Я определялся с вузом в разгар пандемии, когда из-за локдауна закрылись офисы и образовательные учреждения. Обучение, не предполагающее посещение кампуса университета, стало тогда особенно привлекательным. Я рассматривал различные программы, но силлабус MDS показался мне наиболее структурированным. Я оценил, что магистратура Вышки уделяла внимание математической базе, где у меня были пробелы. К концу обучения я насчитал, что за время учебы мы выполнили более 200 разномасштабных практических проектов и задач!
Калвин Ти
Выпускник программы
Я досконально изучил рынок и среди всех программ определил для себя пару программ российских вузов, а также программы University of Michigan и Imperial College London.
Программа MDS мне понравилась больше остальных: она предлагает SQL и полноценный курс математической статистики — его действительно не хватает тем, кто не изучает экономику с уклоном в математику. Кроме того, на программе удобно организован набор — два раза в год. На самом деле я жалею, что не мог учиться на факультете компьютерных наук Вышки раньше, и рад, что сейчас стал студентом программы ФКН.