1 сентября 2024 года
Начало обучения
Готовим специалистов по современному анализу данных, разработчиков моделей машинного обучения и будущих исследователей в области Data Science
Очный в формате онлайн
Формат
Eng
2 года
Длительность
Master of Data Science
Идёт приём документов
Онлайн
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Data Scientist
Обрабатывает большие объемы информации
Тестирует математические модели поведения данных
Помогает найти закономерности
Актуальность программы
Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.
Прогнозирует будущие значения
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации
Банки
Розничная торговля и e-com
Медицина
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.
Чем занимается Data Scientist
Обрабатывает большие объемы информации
Помогает найти закономерности
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Тестирует математические модели поведения данных
Прогнозирует будущие значения
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 70 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
от 130 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
от 180 000₽
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения и претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
1 место
в рейтинге российских вузов по версии Forbes
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.

Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Топ-100
международного рейтинга молодых университетов THE Emerging Economies
Топ-10
рейтинга RAEX по востребованности выпускников работодателями
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
О Вышке Онлайн
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Более 350
онлайн-курсов
33
онлайн-программы высшего образования
Более 2800
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Онлайн-университет года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
О программе
Master of Data Science — первая в России англоязычная очная онлайн-программа магистратуры. Она сочетает теорию с интенсивной практикой: вы сразу отрабатываете полученные навыки на реальных задачах из индустрии
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,6 из 5*
Индустриальный партнер
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Финалист премии
Digital Learning
Как проходит обучение
Теория в любой момент
Вы можете смотреть лекции в своём темпе в удобное время
Удобное время занятий
Семинары с преподавателями проходят онлайн с учётом часовых поясов студентов. После этого занятия появляются в записи — чтобы вы смогли спланировать график учёбы и всегда вернуться к уже пройденному материалу
Практико-ориентированность
В программе — практическая работа и задания, проверяемые преподавателями вручную. За время обучения вы реализуете более 10 объёмных проектов
1
2
3
Постоянный доступ к материалам
Лекции доступны сразу, а записи семинаров появляются после того, как занятия пройдут онлайн. Так вы сможете комфортно встроить учёбу в свой график
4
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
5
Программа
1 модуль
Python базовый уровень
Дискретная математика
2 модуль
Python продвинутый уровень
Математический анализ
3 модуль
Линейная алгебра
Теория вероятностей
Алгоритмы и структуры данных I & 2
4 модуль
Основы статистики
SQL
Data Scraping
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
1 модуль
Научно-исследовательский семинар
Машинное обучение
2 модуль
Прикладные задачи машинного обучения
Введение в глубинное обучение
3 модуль
Машинное обучение на больших данных I
Методы оптимизации в машинном обучении
DevOps
4 модуль
Подготовка ВКР
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Машинное обучение на больших данных II
Алгоритмы: продвинутый уровень
C++
Компьютерное зрение
Байесовские методы в машинном обучении
Генеративные модели
Обработка естественного языка
Прикладная статистика
Вычислительная сложность
Теория вычислительного обучения
Преподаватели
Академический руководитель программы, старший преподаватель Факультета компьютерных наук
Маргарита Бурова
Старший преподаватель департамента больших данных
и информационного поиска, руководитель службы ранжирования видео в Яндекс.Дзен
Андрей Зимовнов
Приглашенный преподаватель. Ex Сбербанк-Технологии и Тинькофф. Recommendation-improver (VK, Odnoklassniki)
Дмитрий Борисов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска
Евгений Соколов
Преподаватель, директор Центра студенческих олимпиад ФКН НИУ ВШЭ
Михаил Густокашин
Ведущий научный сотрудник департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
Владимир Подольский
Assistant Professor, Laboratoire d’Infromatique, Ecole polytechnique, Institut Polytechnique de Paris
Глеб Погудин
Исследователь, Facebook
Евгений Рябенко
Преподаватель, старший разработчик, Отдел технологий, Яндекс Беспилотные Технологии
Артем Филатов
Преподаватель, технический руководитель в отделе качества рекламы Яндекс
Федор Строк
Преподаватель, Data Scientist, SberDevices
Мария Тихонова
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Загрузите документы в личный кабинет
Успешно сдайте вступительные экзамены
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Я рассматривала несколько возможных программ обучения, в том числе долгосрочные курсы, но остановила свой выбор именно на Вышке. Master of Data Science — это полноценная очная магистратура, при этом удаленный формат позволял совмещать учебу с работой.

Также решающим фактором стало то, что Вышка набирала студентов с любым бэкграундом (c бакалавриатом в любой сфере) при успешном прохождении вступительных испытаний, а программа охватывала все математические дисциплины — от дискретной математики до математической статистики.
Любовь Шараборина
Выпускница программы
Я определялся с вузом в разгар пандемии, когда из-за локдауна закрылись офисы и образовательные учреждения. Обучение, не предполагающее посещение кампуса университета, стало тогда особенно привлекательным. Я рассматривал различные программы, но силлабус MDS показался мне наиболее структурированным. Я оценил, что магистратура Вышки уделяла внимание математической базе, где у меня были пробелы. К концу обучения я насчитал, что за время учебы мы выполнили более 200 разномасштабных практических проектов и задач!
Калвин Ти
Выпускник программы
Я досконально изучил рынок и среди всех программ определил для себя пару программ российских вузов, а также программы University of Michigan и Imperial College London.

Программа MDS мне понравилась больше остальных: она предлагает SQL и полноценный курс математической статистики — его действительно не хватает тем, кто не изучает экономику с уклоном в математику. Кроме того, на программе удобно организован набор — два раза в год. На самом деле я жалею, что не мог учиться на факультете компьютерных наук Вышки раньше, и рад, что сейчас стал студентом программы ФКН.
Даниил Копылов
Выпускник программы
Преимущества онлайн-магистратуры
Комфортное совмещение учёбы и работы
Обучение из любой точки мира
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Отсрочка от армии
Образовательный кредит
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Возможность участвовать
в программах международной студенческой мобильности
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой под 3% годовых
Стоимость обучения за семестр
200 000₽
всего 4 семестра
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
faq