Магистр по наукам о данных

Оставить заявку

Почему мы

О программе

Как поступить

FAQ

Записаться на консультацию

2025 года

Начало обучения

Готовим специалистов по современному анализу данных, разработчиков моделей машинного обучения и будущих исследователей в области Data Science

Записаться на консультацию

Очный в формате онлайн

Формат

Рус

2 года

Длительность

Магистр по наукам о данных

Набор с 1 апреля

Онлайн

Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ

FAQ

Диплом государственного образца с приложением на английском языке

Чем занимается Data Scientist

Обрабатывает большие объемы информации

Тестирует математические модели поведения данных

Помогает найти закономерности

Актуальность программы

Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.

Записаться на консультацию

Прогнозирует будущие значения

В каких отраслях работают специалисты

IT-корпорации

Банки

Розничная торговля и e-com

Медицина

Научно-исследовательские центры и институты

Актуальность программы

Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.

Записаться на консультацию

Чем занимается Data Scientist

Обрабатывает большие объемы информации

Помогает найти закономерности

В каких отраслях работают специалисты

IT-корпорации и банки

Розничная торговля и e-com

Консалтинговые и аудиторские компании

Органы государственной власти и госкорпорации

Тестирует математические модели поведения данных

Прогнозирует будущие значения

Работодатели ищут специалистов

Junior

Опыт работы до года

от 100 000₽

Middle

Опыт работы 1-3 года

от 140 000₽

Senior

Опыт работы более 3 лет

от 250 000₽

Карьера в ведущих компаниях рынка

Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения и претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer в передовых компаниях

Записаться на консультацию

Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно

О Вышке Онлайн

Вышка онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования.

Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.

96%

студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы

Лидер

рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ

38

онлайн-программы высшего образования

Более 4700

студентов

Лауреат премий

«Прорыв года»

Время инноваций

«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»

Eventiada Awards

Эффективное образование

«Онлайн-университет года»

1 место

в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter

Times Higher Education

Золото в международном рейтинге онлайн-образования

Стать студентом

Подписывайтесь на рассылку

Рассказываем о профессиях будущего, work-study-life balance, онлайн-программах и не только

Делимся лайфхаками, исследованиями и анонсами, общаемся со студентами и снимаем много полезного видеоконтента

Следите за нами в соцсетях

О программе

Магистр по наукам о данных — первая на факультете компьютерных наук очная онлайн-программа магистратуры. Она сочетает теорию с интенсивной практикой: вы сразу отрабатываете полученные навыки на реальных задачах из индустрии

В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,6 из 5*

Индустриальный партнер

*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания

Финалист премии
Digital Learning

Как проходит обучение

Удобное время занятий

Лекции и семинары идут в определенное время 18.00−21.00 в будни и по субботам, записи доступны на следующий день.

Постоянный доступ к лекциям

Записи занятий доступны после того, как пройдёт вебинар — можете вернуться к уже пройденному материалу в любой момент

Практико-ориентированность

В программе — научные, проектные семинары и семинары наставника, мастер-классы и практикумы с участием экспертов ИТ-компаний

Индивидуальная траектория обучения

Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения

1

2

3

4

Программа

1 модуль

Введение в Python

Линейная алгебра

2 модуль

Python для анализа данных

Математический анализ

Дискретная математика

Научно-исследовательский семинар

Семинар наставника

Научно-исследовательский семинар

Семинар наставника

3 модуль

Базы и хранилища данных

Машинное обучение

Теория вероятностей и математическая статистика

4 модуль

Базы и хранилища данных

Машинное обучение

Теория вероятностей и математическая статистика

Обязательные дисциплины

Дисциплины по выбору

1 модуль

Научно-исследовательский семинар

Машинное обучение 2

2 модуль

Научно-исследовательский семинар

Подготовка и защита ВКР

Машинное обучение 2

Анализ и прогнозирование временных рядов

Нейронные сети и глубинное обучение

Алгоритмы и структуры данных

Семинар наставника

3 модуль

C++

LSML

Инструменты промышленной разработки

RecSys

GeoML

NLP

4 модуль

Обязательные дисциплины

Дисциплины по выбору

Преподаватели

Кирилл Быков

Дата-аналитик, VK

Любовь Левченко

Ведущий аналитик, Авито

Глеб Карпов

Исследователь в Лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха

Азиз Темирханов

Научный руководитель программы, руководитель направления по исследованию данных, Сбер

Армен Бекларян

Доцент НИУ ВШЭ, ведущий инженер Huawei

Павел Волощук

Академический руководитель программы, доцент Факультета компьютерных наук

Навыки после обучения

Чек-лист для поступления

Познакомьтесь с программой обучения

Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы

Загрузите документы в личный кабинет

Успешно сдайте вступительные экзамены

Заключите договор

Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом

Отзывы студентов

Студент 2 курса магистратуры «Магистр по наукам о данных» в ВШЭ. После 20 лет работы в корпоративных финансах решил совместить свой опыт с Data Science.

Обучение проходит в гибридном формате с записью вечерних занятий. Переход от полностью онлайн к гибридному формату улучшил взаимодействие с преподавателями и студентами.

Программа оказалась не просто способом автоматизации работы, а открытием новых возможностей. Впечатлен прогрессом в образовании за последние 25 лет и рад быть частью этих изменений.

Андрей Поздеев

Студент программы

Преимущества онлайн-магистратуры

Комфортное совмещение учёбы и работы

Обучение из любой точки мира