1 сентября 2024 года
Начало обучения
Готовим специалистов, способных собирать и обрабатывать данные, строить модели машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию
Очный в формате онлайн
Формат
Рус
2 года
Длительность
Искусственный интеллект
Набор закрыт
Онлайн
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ
(ex Машинное обучение и высоконагруженные системы)
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Machine Learning Engineer
Обрабатывает большие объемы информации
Разрабатывает и обучает алгоритмы
Строит модели машинного обучения
Актуальность программы
Машинное обучение встречается практически во всех сферах жизни: от рекомендаций в мобильных приложениях до медицины. Поэтому спрос на грамотных специалистов по Machine Learning растёт из года в год.
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Консалтинговые и аудиторские компании
Розничная торговля и e-com
Органы государственной власти и госкорпорации
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Машинное обучение встречается практически во всех сферах жизни: от рекомендаций в мобильных приложениях до медицины. Поэтому спрос на грамотных специалистов по Machine Learning растёт из года в год.
Чем занимается Machine Learning Engineer
Обрабатывает большие объемы информации
Строит модели машинного обучения
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Разрабатывает и обучает алгоритмы
Научно-исследовательские центры и институты
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 80 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
от 165 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
от 250 000₽
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут начать карьеру в сфере анализа данных и машинного обучения и претендовать на позиции Data Engineer, Machine Learning Engineer, DevOps-инженера, MLOps-инженера, Data Scientist, Data Analyst в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.

Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
1 место
в рейтинге репутации у работодателей по версии Forbes
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Топ-100
международного рейтинга молодых университетов THE Young Universities
Топ-5
рейтинга RAEX по востребованности выпускников работодателями
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
О Вышке Онлайн
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Более 350
онлайн-курсов
33
онлайн-программы высшего образования
Более 2800
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
«Онлайн-университет года»
О программе
«Искусственный интеллект» — практико-ориентированная онлайн-программа магистратуры. Вы получите практический опыт решения задач по машинному обучению и усилите навыки промышленной разработки высоконагруженных систем
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин и подачу материала от преподавателей на 4,5 из 5*
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Лекции, семинары и вебинары проходят онлайн вечером в будние дни — чтобы вы могли совмещать учёбу и работу. После этого занятия появляются в записи
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
Практико-ориентированность
В программе — проектные семинары с экспертами-практиками из ведущих компаний индустрии и решение реальных кейсов
1
3
2
Программа
1 модуль
Семинар наставника
Математика для анализа данных
2 модуль
Семинар наставника
Математика для анализа данных
3 модуль
Семинар наставника
Прикладная статистика для анализа данных
Основы промышленной разработки
4 модуль
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Основы программирования на Python
Основы программирования на Python
Ключевой семинар: машинное обучение
Ключевой семинар: машинное обучение
Семинар наставника
Прикладная статистика для анализа данных
Основы промышленной разработки
Deep Learning
Алгоритмы и структуры данных
1 модуль
Обработка и анализ больших массивов данных
Глубинное обучение
2 модуль
Обработка и анализ больших массивов данных
Автоматическая обработка текста
3 модуль
Распределенные системы
Проектный семинар «Сбор и обработка больших данных»
Байесовские методы в машинном обучении
4 модуль
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Научно-исследовательский семинар «Прикладные задачи анализа данных»
Подготовка к собеседованию на позиции Data Scientist и Machine Learning Engineer
Компьютерное зрение
Методы оптимизации в машинном обучении
Написание ВКР
Алгоритмы и структуры данных 2
Глубинное обучение для звука
Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга
Practical Reinforcement Learning
Преподаватели
Мария Тихонова
Senior Data Scientist, Salute Devices, Сбер, Преподаватель ВШЭ
Сергей Горшков
Picsart, до этого работал в Яндексе и Авито. Преподаватель Факультета компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
Анатолий Бардуков
Старший разработчик в Яндекс. Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
Алексей Романенко
Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Базовая кафедра «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления»
Елена Кантонистова
Академический руководитель образовательной программы: «Искусственный интеллект»
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Загрузите документы в личный кабинет
Успешно сдайте вступительные экзамены
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Я долго вынашивал идею получить профильное образование в области Computer Science, так как в работе программистом с непрофильным специалитетом какие-то свои небольшие ограничения всё же чувствуются. Когда-то я пробовал учиться заочно в другой магистратуре, но очень скоро понял, что заветный профильный диплом я может и получу, но какие-то полезные навыки и знания едва ли. После этого я начал искать магистратуру, где можно получить и новые знания, и диплом, и всё это при гибком
Алексей Меглей
Выпускник программы
Как говорится, построить модель машинного обучения — уже 80% работы. Остальные 80% - извлечь из нее пользу. Несмотря на то, что слова выше — шутка, умение строить сервисы вокруг разработанных моделей было для меня основным ориентиром при выборе программы. Другим важным фактором стало то, что от абитуриентов уже ожидалось владение навыками в математике и программировании, что положительно сказывается на скорости прогресса всего набора.
Мурат Хажгериев
Выпускник программы
Я выбрал программу «Машинное обучение и высоконагруженные системы» по нескольким причинам: Это полноценная очная магистратура онлайн. В ней сочетаются классические CS, математические и прикладные курсы. Учебный план разнообразен, и у студентов с возможностью выбора дисциплин.
Кроме того, было важно, что программа обеспечивала «мягкий старт» для студентов без богатого опыта программирования и гибкое варьирование сложности задач и загрузки в ходе обучения
Евгений Морозов
Выпускник программы
Преимущества онлайн-магистратуры
Комфортное совмещение учёбы и работы
Обучение из любой точки мира
Отсрочка от армии
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Образовательный кредит
Возможность участвовать
в программах международной студенческой мобильности
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой под 3% годовых
Стоимость обучения за семестр
215 000₽
всего 4 семестра
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
faq