1 сентября 2024 года
Начало обучения
Готовим специалистов, способных собирать и обрабатывать данные, строить модели машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию
Очный в формате онлайн
Формат
Рус
2 года
Длительность
Искусственный интеллект
Идёт приём документов
Онлайн
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ
(ex Машинное обучение и высоконагруженные системы)
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Machine Learning Engineer
Обрабатывает большие объемы информации
Разрабатывает и обучает алгоритмы
Строит модели машинного обучения
Актуальность программы
Машинное обучение встречается практически во всех сферах жизни: от рекомендаций в мобильных приложениях до медицины. Поэтому спрос на грамотных специалистов по Machine Learning растёт из года в год.
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Консалтинговые и аудиторские компании
Розничная торговля и e-com
Органы государственной власти и госкорпорации
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Машинное обучение встречается практически во всех сферах жизни: от рекомендаций в мобильных приложениях до медицины. Поэтому спрос на грамотных специалистов по Machine Learning растёт из года в год.
Чем занимается Machine Learning Engineer
Обрабатывает большие объемы информации
Строит модели машинного обучения
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Разрабатывает и обучает алгоритмы
Научно-исследовательские центры и институты
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 80 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
от 165 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
от 250 000₽
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут начать карьеру в сфере анализа данных и машинного обучения и претендовать на позиции Data Engineer, Machine Learning Engineer, DevOps-инженера, MLOps-инженера, Data Scientist, Data Analyst в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
1 место
в рейтинге российских вузов по версии Forbes
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.

Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Топ-100
международного рейтинга молодых университетов THE Emerging Economies
Топ-10
рейтинга RAEX по востребованности выпускников работодателями
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
О Вышке Онлайн
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Более 350
онлайн-курсов
33
онлайн-программы высшего образования
Более 2800
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Онлайн-университет года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
О программе
«Искусственный интеллект» — практико-ориентированная онлайн-программа магистратуры. Вы получите практический опыт решения задач по машинному обучению и усилите навыки промышленной разработки высоконагруженных систем
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин и подачу материала от преподавателей на 4,5 из 5*
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Лекции, семинары и вебинары проходят онлайн вечером в будние дни — чтобы вы могли совмещать учёбу и работу. После этого занятия появляются в записи
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
Практико-ориентированность
В программе — проектные семинары с экспертами-практиками из ведущих компаний индустрии и решение реальных кейсов
1
3
2
Программа
1 модуль
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Семинар наставника
Математика для анализа данных
Семинар наставника
Математика для анализа данных
Семинар наставника
Прикладная статистика для анализа данных
Основы промышленной разработки
Основы программирования на Python
Основы программирования на Python
Ключевой семинар: машинное обучение
Ключевой семинар: машинное обучение
Семинар наставника
Прикладная статистика для анализа данных
Основы промышленной разработки
Deep Learning
Дисциплины по выбору
Алгоритмы и структуры данных
1 модуль
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Обработка и анализ больших массивов данных
Глубинное обучение
Обработка и анализ больших массивов данных
Автоматическая обработка текста
Распределенные системы
Проектный семинар «Сбор и обработка больших данных»
Байесовские методы в машинном обучении
Научно-исследовательский семинар «Прикладные задачи анализа данных»
Подготовка к собеседованию на позиции Data Scientist и Machine Learning Engineer
Компьютерное зрение
Методы оптимизации в машинном обучении
Написание ВКР
Дисциплины по выбору
Алгоритмы и структуры данных 2
Глубинное обучение для звука
Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга
Practical Reinforcement Learning
Преподаватели
Мария Тихонова
Senior Data Scientist, Salute Devices, Сбер, Преподаватель ВШЭ
Сергей Горшков
Picsart, до этого работал в Яндексе и Авито. Преподаватель Факультета компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
Анатолий Бардуков
Старший разработчик в Яндекс. Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
Алексей Романенко
Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Базовая кафедра «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления»
Елена Кантонистова
Академический руководитель образовательной программы: «Искусственный интеллект»
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Загрузите документы в личный кабинет
Успешно сдайте вступительные экзамены
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Я долго вынашивал идею получить профильное образование в области Computer Science, так как в работе программистом с непрофильным специалитетом какие-то свои небольшие ограничения всё же чувствуются. Когда-то я пробовал учиться заочно в другой магистратуре, но очень скоро понял, что заветный профильный диплом я может и получу, но какие-то полезные навыки и знания едва ли. После этого я начал искать магистратуру, где можно получить и новые знания, и диплом, и всё это при гибком
Как говорится, построить модель машинного обучения — уже 80% работы. Остальные 80% - извлечь из нее пользу. Несмотря на то, что слова выше — шутка, умение строить сервисы вокруг разработанных моделей было для меня основным ориентиром при выборе программы. Другим важным фактором стало то, что от абитуриентов уже ожидалось владение навыками в математике и программировании, что положительно сказывается на скорости прогресса всего набора.
Я выбрал программу «Машинное обучение и высоконагруженные системы» по нескольким причинам: Это полноценная очная магистратура онлайн. В ней сочетаются классические CS, математические и прикладные курсы. Учебный план разнообразен, и у студентов с возможностью выбора дисциплин.
Кроме того, было важно, что программа обеспечивала «мягкий старт» для студентов без богатого опыта программирования и гибкое варьирование сложности задач и загрузки в ходе обучения
Выпускник программы
Евгений Морозов
Выпускник программы
Мурат Хажгериев
Выпускник программы
Алексей Меглей
Преимущества онлайн-магистратуры
Комфортное совмещение учёбы и работы
Обучение из любой точки мира
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Отсрочка от армии
Образовательный кредит
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Возможность участвовать
в программах международной студенческой мобильности
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера под 3% годовых
Стоимость обучения за семестр
215 000₽
всего 4 семестра
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
faq