2025 года
Начало обучения
Готовим специалистов по современному анализу данных, разработчиков моделей машинного обучения и будущих исследователей в области Data Science
Очный в формате онлайн
Формат
Рус
2 года
Длительность
Магистр по наукам о данных
Набор с 1 апреля
Онлайн
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Data Scientist
Обрабатывает большие объемы информации
Тестирует математические модели поведения данных
Помогает найти закономерности
Актуальность программы
Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.
Прогнозирует будущие значения
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации
Банки
Розничная торговля и e-com
Медицина
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Data Science — одно из самых востребованных направлений у работодателей. По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке.
Чем занимается Data Scientist
Обрабатывает большие объемы информации
Помогает найти закономерности
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Тестирует математические модели поведения данных
Прогнозирует будущие значения
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 100 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
от 140 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
от 250 000₽
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения и претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Вышке Онлайн
Вышка онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
38
онлайн-программы высшего образования
Более 4700
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
«Онлайн-университет года»
1 место
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Золото в международном рейтинге онлайн-образования
Подписывайтесь на рассылку
Рассказываем о профессиях будущего, work-study-life balance, онлайн-программах и не только
Делимся лайфхаками, исследованиями и анонсами, общаемся со студентами и снимаем много полезного видеоконтента
Следите за нами в соцсетях
О программе
Магистр по наукам о данных — первая на факультете компьютерных наук очная онлайн-программа магистратуры. Она сочетает теорию с интенсивной практикой: вы сразу отрабатываете полученные навыки на реальных задачах из индустрии
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,6 из 5*
Индустриальный партнер
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Финалист премии
Digital Learning
Digital Learning
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Лекции и семинары идут в определенное время 18.00−21.00 в будни и по субботам, записи доступны на следующий день.
Постоянный доступ к лекциям
Записи занятий доступны после того, как пройдёт вебинар — можете вернуться к уже пройденному материалу в любой момент
Практико-ориентированность
В программе — научные, проектные семинары и семинары наставника, мастер-классы и практикумы с участием экспертов ИТ-компаний
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
1
2
3
4
Программа
1 модуль
Введение в Python
Линейная алгебра
2 модуль
Python для анализа данных
Математический анализ
Дискретная математика
Научно-исследовательский семинар
Семинар наставника
Семинар наставника
Научно-исследовательский семинар
Научно-исследовательский семинар
Семинар наставника
Семинар наставника
3 модуль
Базы и хранилища данных
Машинное обучение
Теория вероятностей и математическая статистика
4 модуль
Базы и хранилища данных
Машинное обучение
Теория вероятностей и математическая статистика
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
1 модуль
Научно-исследовательский семинар
Машинное обучение 2
2 модуль
Научно-исследовательский семинар
Подготовка и защита ВКР
Машинное обучение 2
Анализ и прогнозирование временных рядов
Нейронные сети и глубинное обучение
Нейронные сети и глубинное обучение
Алгоритмы и структуры данных
Семинар наставника
Семинар наставника
Семинар наставника
3 модуль
C++
LSML
Инструменты промышленной разработки
RecSys
GeoML
NLP
4 модуль
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Преподаватели
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Загрузите документы в личный кабинет
Успешно сдайте вступительные экзамены
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Студент 2 курса магистратуры «Магистр по наукам о данных» в ВШЭ. После 20 лет работы в корпоративных финансах решил совместить свой опыт с Data Science.
Обучение проходит в гибридном формате с записью вечерних занятий. Переход от полностью онлайн к гибридному формату улучшил взаимодействие с преподавателями и студентами.
Программа оказалась не просто способом автоматизации работы, а открытием новых возможностей. Впечатлен прогрессом в образовании за последние 25 лет и рад быть частью этих изменений.
Обучение проходит в гибридном формате с записью вечерних занятий. Переход от полностью онлайн к гибридному формату улучшил взаимодействие с преподавателями и студентами.
Программа оказалась не просто способом автоматизации работы, а открытием новых возможностей. Впечатлен прогрессом в образовании за последние 25 лет и рад быть частью этих изменений.
Андрей Поздеев
Студент программы
Преимущества онлайн-магистратуры
Комфортное совмещение учёбы и работы
Обучение из любой точки мира
Отсрочка от армии
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Образовательный кредит
Возможность участвовать
в программах международной студенческой мобильности
в программах международной студенческой мобильности
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой под 3% годовых
Стоимость на набор 2025 года будет объявлена позже
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
faq
Наша программа ориентирована на абитуриентов, у которых бакалаврское образование не соответствует направлению прикладной математики и информатики. К нам в большей степени приходят те, кто хочет с нуля изучить основы математических дисциплин, пока ещё неуверенно программирует или совсем не знает языки программирования.
Учиться на программе можно в любое удобное для вас время. Все лекции мы предоставим в записи, а о синхронных семинарах с преподавателями предупредим заранее. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.
Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20-
30 часов в неделю.
Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20-
30 часов в неделю.
Конечно, сможете. Кроме заранее записанных лекций, каждую неделю у вас будут онлайн-семинары с преподавателями, где вы сможете задать все интересующие вопросы.
Экзамен основан на школьной программе математики и информатики. Мы хотим проверить лишь базовые знания и общую математическую культуру.
Вы можете посмотреть пример экзамена, а ещё поучаствовать в вебинарах по подготовке к вступительным испытаниям.
Вы можете посмотреть пример экзамена, а ещё поучаствовать в вебинарах по подготовке к вступительным испытаниям.
Оплатить обучение можно 4 платежами. Первый платёж вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Нет, приезжать в здания Вышки не нужно. Подавать документы, сдавать сессии и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго года вы защитите выпускную квалификационную работу.
К сожалению, нет. Вы сможете пересдать экзамен, только если у вас были технические неполадки. Если их не было, то мы будем рады видеть вас на вступительных испытаниях в следующем году.
Экзамен основан на школьной программе математики и информатики. Мы хотим проверить лишь базовые знания и общую математическую культуру.
Вы можете посмотреть пример экзамена, а ещё поучаствовать в вебинарах по подготовке вступительным.
Вы можете посмотреть пример экзамена, а ещё поучаствовать в вебинарах по подготовке вступительным.
Диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика НИУ ВШЭ. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.
2024 © Все права защищены
