1 октября 2024 года
Начало обучения
Даём комплексные знания в области статистического и сетевого анализа данных, которые вы сможете применить в ведущих компаниях России и мира
Очный в формате онлайн
Формат
Eng
2 года
Длительность
Data Analytics and Social Statistics
Набор в 2025 году
Онлайн
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимаются аналитики данных
Тестирует гипотезы
Проводят исследования
Обрабатывают большие объёмы информации
Актуальность программы
Технологии становятся сложнее, а данных становится всё больше. Поэтому сегодня сфера особенно нуждается в грамотных специалистах, способных обрабатывать и анализировать данные для решения бизнес-вопросов.
А сетевой анализ отлично дополняет анализ данных: он даёт методологию анализа системы взаимодействий и особенностей поведения компаний и людей.
А сетевой анализ отлично дополняет анализ данных: он даёт методологию анализа системы взаимодействий и особенностей поведения компаний и людей.
Помогают компаниям принимать решения на основе данных
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Консалтинговые и аудиторские компании
Научно-исследовательские центры и институты
Органы государственной власти и госкорпорации
Актуальность программы
Технологии становятся сложнее, а данных становится всё больше. Поэтому сегодня сфера особенно нуждается в грамотных специалистах, способных обрабатывать и анализировать данные для решения бизнес-вопросов.
А сетевой анализ отлично дополняет анализ данных: он даёт методологию анализа системы взаимодействий и особенностей поведения компаний и людей.
А сетевой анализ отлично дополняет анализ данных: он даёт методологию анализа системы взаимодействий и особенностей поведения компаний и людей.
Чем занимаются аналитики данных
Тестируют гипотезы
Обрабатывают большие объёмы информации
Проводят исследования
Помогают компаниям принимать решения на основе данных
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Научно-исследовательские центры и институты
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 70 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
от 120 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
от 180 000₽
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут продолжить карьеру в сфере прикладной статистики и сетевого анализа и претендовать на позиции Data Scientist и Data Analyst в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
1 место
в рейтинге репутации у работодателей по версии Forbes
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Топ-100
международного рейтинга молодых университетов THE Young Universities
Топ-5
рейтинга RAEX по востребованности выпускников работодателями
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
О Вышке Онлайн
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Более 350
онлайн-курсов
33
онлайн-программы высшего образования
Более 2800
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
«Онлайн-университет года»
О программе
Data Analytics and Social Statistics — первая в России англоязычная онлайн-программа магистратуры по прикладной статистике. В основе курсов — лучшие практики образовательной программы Университета Индианы.
Программа предлагает углубленное изучение инструментария для проведения сетевого анализа. Преподаватели — эксперты НИУ ВШЭ и ведущие международные специалисты.
Программа предлагает углубленное изучение инструментария для проведения сетевого анализа. Преподаватели — эксперты НИУ ВШЭ и ведущие международные специалисты.
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,1 из 5*
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Как проходит обучение
Теория в любой момент
Вы можете смотреть лекции в своём темпе в удобное время
Удобное время занятий
Семинары и практические занятия проходят онлайн вечером в будние дни, а затем появляются в записи — чтобы вы могли совмещать учёбу и работу
Практико-ориентированность
В программе — семинары, аналитические мастерские и проектная работа с реальными кейсами. За время обучения вы реализуете более 10 объёмных проектов
Поддержка наставников и тьюторов
Сами выбираете траекторию — «Вычислительные социальные и сетевые науки» или «Прикладная статистика и науки о данных», формируете расписание и интенсивность обучения
1
2
3
4
Программа
1 модуль
Введение в статистику
Основы программирования в R и Python
2 модуль
Современные методы анализа данных: Методология и методы междисциплинарных исследований
Прикладные линейные модели
3 модуль
Современные методы принятия решений: интегрированный подход
Глубинный анализ данных
Введение в сетевой анализ
4 модуль
Современные методы принятия решений: интегрированный подход
Глубинный анализ данных
Введение в сетевой анализ
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Современные методы анализа данных: Методология и методы междисциплинарных исследований
Теория вероятностей
Прикладные линейные модели
Теория вероятностей
Исследовательский анализ данных
Продвинутые методы сетевого анализа
Машинное обучение
Непараметрическая теория и методы анализа данных
Продвинутые методы сетевого анализа
Машинное обучение
Непараметрическая теория и методы анализа данных
Анализ категорийных переменных
Многомерный анализ данных
Курсовая работа
Научно-исследовательский семинары «Вычислительные социальные и сетевые науки» или «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
Курсовая работа
Научно-исследовательский семинары «Вычислительные социальные и сетевые науки» или «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
Курсовая работа
Научно-исследовательский семинары «Вычислительные социальные и сетевые науки» или «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
Курсовая работа
Научно-исследовательский семинары «Вычислительные социальные и сетевые науки» или «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
Адаптационные курсы
Практическая подготовка
1 модуль
Анализ ковариационных моделей
2 модуль
Методы статистического
консалтинга
консалтинга
Анализ ковариационных моделей
3 модуль
Многоуровневые модели
Байесовские методы анализа данных
4 модуль
Защита выпускной
квалификационной работы
квалификационной работы
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Статистические методы
сетевого анализа
сетевого анализа
Многоуровневые модели
Анализ неструктурированных данных
Анализ неструктурированных данных
Анализ социальных сетей с R
Байесовские методы анализа данных
Анализ неструк-турированных данных
Анализ неструк-турированных данных
Анализ неструктурированных данных
Анализ социальных сетей с R
Анализ неструк-турированных данных
Научно-исследовательский семинар «Работа с сетевыми данными»
Проектный семинар и работа с проектами
Научно-исследовательский семинар «Работа с сетевыми данными»
Проектный семинар и работа с проектами
Научно-исследовательский семинар «Работа с сетевыми данными»
Проектный семинар и работа с проектами
Производственная практика
Практическая подготовка
Преподаватели
Иван Климов
Академический руководитель программы, доцент Кафедры анализа социальных институтов Факультета социальных наук НИУ ВШЭ
Владимир Батагель
Профессор, обладатель награды INSNA, автор и разработчик Pajek, основоположник сетевого анализа
Анушка Ферлигой
Профессор, обладательница наград Правительства Словении и INSNA, основоположница сетевого анализа
Нада Лаврач
Профессор, обладательница награды Правительства Словении
Руслан Юсуфов
Основатель и управляющий партнер компании MINDSMITH
Илья Карпов
Младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, старший преподаватель
Дамьян Шкуль
Доктор математических наук
Дарья Мальцева
Ведущий научный сотрудник, заведующий Международной лабораторией прикладного сетевого анализа
Игорь Гончаренко
Исполнительный директор департамента маркетинга и коммуникаций СберБанка
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Загрузите документы в личный кабинет
Пройдите конкурс портфолио
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы
С уверенностью могу сказать, что последние два года были одними из самых увлекательных в моей жизни, и программа MASNA полностью оправдала мои ожидания. Багаж знаний существенно пополнен, и уже хочется скорее испытать его на деле.
Я узнала о программе через поисковый запрос еще в 2016 году — за год до ее открытия — когда искала для себя возможность для дальнейшего образования. Чтобы не терять времени даром, тогда же я записалас
Я узнала о программе через поисковый запрос еще в 2016 году — за год до ее открытия — когда искала для себя возможность для дальнейшего образования. Чтобы не терять времени даром, тогда же я записалас
Мария Ильина
Выпускница программы
Программа фокусируется на том, как составить объективное суждение при помощи стат. методов, как простых, так и продвинутых, и рассчитана на прикладных специалистов из разных областей, которым требуется анализировать данные в своей области, делать выводы на их основе, используя принципы более основательные, чем просто A/B-тестирование. Не забыты и методы маши