1 сентября 2024 года
Начало обучения
Готовим разработчиков, способных внедрять современные алгоритмы и разрабатывать ПО
Очный в формате онлайн
Формат
Рус + Eng
4 года
Длительность
Компьютерные науки и анализ данных
Приём документов до 15.08
Онлайн
Очный онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Computer Scientist
Обрабатывает большие объёмы информации
Разрабатывает программное обеспечение
Ищет закономерности и внедряет алгоритмы
Актуальность программы
Computer Science — основа специалиста в IT. Знания из этой сферы широко используются для IT-решений: от разработки программного обеспечения до понимания способов взаимодействия людей с технологиями.
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Консалтинговые и аудиторские компании
Розничная торговля и e-com
Органы государственной власти и госкорпорации
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Computer Science — основа специалиста в IT. Знания из этой сферы широко используются для IT-решений: от разработки программного обеспечения до понимания способов взаимодействия людей с технологиями.
Чем занимается Computer Scientist
Обрабатывает большие объёмы информации
Разрабатывает программное обеспечение
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Ищет закономерности и внедряет алгоритмы
Научно-исследовательские центры и институты
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 40 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
Senior
Опыт работы более 3 лет
в регионах
от 55 000₽
в Москве
от 120 000₽
в регионах
от 130 000₽
в Москве
от 130 000₽
в регионах
от 160 000₽
в Москве
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут начать карьеру в сфере разработки программного обеспечения и анализа данных и претендовать на позиции специалиста по работе с данными, аналитика или исследователя в области компьютерных наук, инженера-разработчика и инженера-исследователя по программному обеспечению в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
1 место
в рейтинге российских вузов по версии Forbes
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.

Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Топ-100
международного рейтинга молодых университетов THE Emerging Economies
Топ-10
рейтинга RAEX по востребованности выпускников работодателями
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
О Вышке Онлайн
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Более 350
онлайн-курсов
33
онлайн-программы высшего образования
Более 2800
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Онлайн-университет года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
О программе
«Компьютерные науки и анализ данных» — первая очная онлайн-программа бакалавриата по Computer Science в России. Мы создали её с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, Школы анализа данных и собственных образовательных программ. Преподаватели — ведущие учёные и эксперты-практики отрасли.

Вы получите фундаментальные знания в области прикладной математики и машинного обучения и будете специализироваться на проектировании и разработке сложных систем.
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,6 из 5*
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Лекции, семинары и практические занятия проходят онлайн в будние дни и по субботам. После этого занятия появляются в записи — чтобы вы смогли спланировать график учёбы и всегда вернуться к уже пройденному материалу
Индивидуальная траектория обучения
​​Сами выбираете траекторию: «Машинное обучение и приложения» или «Промышленное программирование». А также подбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
Практико-ориентированность
В программе — семинары и практические занятия с преподавателями и экспертами-практиками из ведущих компаний индустрии
1
2
3
Программа
1 модуль
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Линейная алгебра
Математический анализ
Физическая культура
Дисциплины по выбору
Дискретная математика
Экономика
Безопасность жизнедеятельности
Линейная алгебра
Математический анализ
Физическая культура
Дискретная математика
Экономика
Алгоритмы и структуры данных
Линейная алгебра
Математический анализ
Физическая культура
Правовая грамотность
Python для сбора и анализа данных
Программирование на языке С++
Независимый экзамен по цифровой грамотности
Линейная алгебра
Математический анализ
Физическая культура
Правовая грамотность
Инструменты промышленной разработки
Алгоритмы и структуры данных
English Language Integrative Exam
1 модуль
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Математический анализ 2
Физическая культура
Алгебра
Дисциплины по выбору
Теория вероятностей
Алгоритмы и структуры данных 2
Безопасность жизнедеятельности
Математический анализ 2
Физическая культура
Алгебра
Теория вероятностей
Алгоритмы и структуры данных 2
Алгоритмы и структуры данных
Математический анализ 2
Физическая культура
Математическая статистика
Численные методы
Архитектура компьютера и операционные системы
Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень
Математический анализ 2
Физическая культура
Математическая статистика
Численные методы
Архитектура компьютера и операционные системы
Преподаватели
Сергей Гайфуллин
Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник научно-учебной лаборатории алгебраических групп преобразований
Сергей Горшков
PicsArt, победитель конкурса «Лучший преподаватель НИУ ВШЭ»
Елена Колесниченко
Кандидат физико-математических наук
Сергей Никулов
Эксперт базовой кафедры Тинькофф факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Александр Тараканов
Доцент Факультета компьютерных наук
Андрей Татарников
Инженер ключевых проектов в Huawei Technologies Co
Валентин Промыслов
Академический руководитель программы, старший преподаватель Факультета компьютерных наук
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Успешно сдайте ЕГЭ
Загрузите документы в личный кабинет
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Живу в Москве, про КНАД мне рассказали родители. Для меня основной фактор — возможность обучаться в Вышке. То, что учусь я онлайн, — просто дополнительный плюс. Альтернатив рассматривал много, по большей части за границей. От программы ожидал, что будет сложно, но интересно, и это более чем оправдалось.

У нас есть чат в Telegram для каждого предмета, общение с ассистентами и преподавателями происходит обычно там или через личные сообщения. Ещё есть возможность задать вопросниками
Михаил Дижур
Студент программы
Я из Тулы, окончил тут Лицей № 2. На программе КНАД всего две специализации, и обе они меня интересуют — машинное обучение и промышленное программирование. К тому же, для меня удобнее онлайн-обучение из-за некоторых сложностей со здоровьем.

Мои ожидания основывались только на учебном плане, и они полностью оправдались. Непрофильные предметы — экономика и правовая грамотность — не доставляли затруднений, даже вызывали интерес и желание тщательней
Илья Блинов
Студент программы
Я живу в Московской области, окончила школу в 2020 году. Поступая в вуз, разрывалась между языками и компьютерными науками и в итоге выбрала «Фундаментальную и компьютерную лингвистику» в НИУ ВШЭ. А после 1-го курса осознала, что это не моё. Решила рассмотреть другие программы, связанные с компьютерными науками.

КНАД заинтересовала базированностью на ПМИ, а также дистанционным обучением. К тому времени как я перевелась, у меня уже был опыт дистанта. На КНАД
Анжелика Красновид
Студентка программы
Преимущества онлайн-бакалавриата
Сокращение расходов на проживание в другом городе
Обучение из любой точки мира
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Индивидуальная траектория обучения
Отсрочка от армии
Налоговый вычет
Образовательный кредит
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
За