Помогаем получить знания и навыки на стыке маркетинга, продуктового менеджмента и разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, востребованные в ведущих компаниях России и мира
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Актуальность программы
Сегодня бизнес всё больше опирается на данные. Поэтому новые вызовы требуют от специалистов навыков работы с машинным обучением и искусственным интеллектом. А ещё умения эффективно сочетать технические навыки, маркетинговые и продуктовые компетенции для разработки стратегий и управления продуктом.
Разрабатывают и оптимизируют маркетинговые стратегии с использованием анализа данных и прогнозной аналитики
Создают новые технологичные продукты и занимаются их развитием с учетом трендов рынка
Внедряют инновационные подходы к анализу рынка и оптимизации бизнес-процессов
Анализируют и визуализируют данные о сегментах клиентов, поведении пользователей и эффективности рекламных кампаний
В каких отраслях работают специалисты
Финансовый сектор и банки
Цифровые маркетинговые агентства
Государственные и некоммерческие организации
Ритейл и е-ком
IT-компании и стартапы
Образовательные учреждения и исследовательские институты
Актуальность программы
Сегодня бизнес всё больше опирается на данные. Поэтому новые вызовы требуют от специалистов навыков работы с машинным обучением и искусственным интеллектом. А ещё умения эффективно сочетать технические навыки, маркетинговые и продуктовые компетенции для разработки стратегий и управления продуктом
Разрабатывают и оптимизируют маркетинговые стратегии с использованием анализа данных и прогнозной аналитики
Создают новые технологичные продукты и занимаются их развитием с учетом трендов рынка
В каких отраслях работают специалисты
Финансовый сектор и банки
Цифровые маркетинговые агентства
Внедряют инновационные подходы к анализу рынка и оптимизации бизнес-процессов
Анализируют и визуализируют данные о сегментах клиентов, поведении пользователей и эффективности рекламных кампаний
IT-компании и стартапы
Ритейл и е-ком
Государственные и некоммерческие организации
Образовательные учреждения и исследовательские институты
Работодатели ищут специалистов
от 80 000₽
Junior
от 160 000₽
Middle
Спрос вырос в 2,5 раза
Опыт работы до года
Опыт работы 1-3 года
на специалистов по маркетингу в III квартале 2023 года, а средняя зарплата увеличилась на 30%
от 230 000₽
Senior
Опыт работы более 3 лет
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут претендовать на ключевые позиции в сфере управления проектами, разработки программного обеспечения и маркетинга в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
1 место
в рейтинге репутации у работодателей по версии Forbes
«Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» — практико-ориентированная онлайн-магистратура для подготовки руководителей цифровой маркетинговой службы и руководителей продукта и сервиса. Вы получите технологические навыки и компетенции использования цифровых технологий в маркетинге, а также гибкость в выборе карьерного пути в соответствии с вашими интересами и целями.
Результат — вы научитесь эффективно решать задачи в сфере управления проектами, разработки программного обеспечения и маркетинга.
Индустриальный партнер
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Занятия проходят онлайн несколько раз в неделю в вечернее время в будни и по субботам. После этого вебинары появляются в записи
Практико-ориентированность
В программе — case-studies, мастер-классы от ведущих практиков, круглые столы и дискуссии, проектные семинары
Постоянный доступ к материалам
Записи занятий доступны сразу после того, как пройдёт вебинар — можете спланировать график учебы, исходя из своего расписания, или вернуться к уже пройденному материалу
1
3
2
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
4
Программа
1 модуль
Математика для анализа данных
Маркетинг в цифровой среде
2 модуль
Математика для анализа данных
Python для анализа данных
3 модуль
Математика для анализа данных
Машинное обучение
4 модуль
Основы глубинного обучения
Машинное обучение
Маркетинговый анализ и исследования
Автоматизация маркетинга
Управление продуктом и РММ
Дисциплины по выбору МАЛОЛЕГО
Unit-экономика IT продукта
Семинар наставника
Проект
Семинар наставника
Управление продуктом и РММ
Проект
Дисциплины по выбору МАЛОЛЕГО
Семинар наставника
Семинар наставника
НИУ ВШЭ
Яндекс
1 модуль
Глубинное обучение для анализа и генерации текстов
Маркетинговые стратегии в цифровой среде
2 модуль
Глубинное обучение для анализа и генерации текстов
Маркетинговые стратегии в цифровой среде
3 модуль
Математика для анализа данных
Генеративные модели ИИ в маркетинге
4 модуль
Подготовка и защита ВКР
Онлайн-эксперименты: методы и технологии
Рекламные технологии
Моделирование временных рядов
Дисциплины по выбору МАЛОЛЕГО
Семинар наставника
Дисциплины по выбору МАЛОЛЕГО
Семинар наставника
Семинар наставника
НИУ ВШЭ
Гибкие методологии в управлении проектами
Яндекс
Дисциплины по выбору МАЛОЛЕГО
Преподаватели
Юлиана Нам
Эксперт коммуникационных и маркетинговых проектов
Валерия Кирова
Кандидат физико-математических наук, сотрудник научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Александр Тараканов
Академический руководитель программы, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук
Дмитрий Еременко
Академический руководитель программы от Яндекса, консультант в сфере маркетинговых и образовательных технологий, ментор в Школе менеджеров Яндекса
Необязательно, но желательно. Мы предполагаем, что вы справитесь со вступительными испытаниями и программой, если изучали маркетинг или разработку в бакалавриате или специалитете.
А если у вас нет профильного образования, но вас интересует специальность на стыке технические навыков, маркетинговых и продуктовых компетенций и вы успешно сдадите вступительное тестирование и пройдете конкурс портфолио, мы с радостью пригласим вас в онлайн-магистратуру.
Да, вступительное испытание для поступления на программу — конкурс портфолио и тестирование по направлениям разработки и маркетинга.
Обучение в магистратуре проходит онлайн вечером в будние дни и по субботам, затем лекции появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в свое расписание.
Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20−30 часов в неделю.
Диплом магистра государственного образца по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Оплатить обучение можно 4 платежами. Первый платёж вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.
Нет, приезжать в здания Вышки не нужно, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго года вы защитите выпускную квалификационную работу.
Вы сможете самостоятельно выбрать место прохождения практики в релевантных компаниях. Со стороны Яндекса для лучших студентов будет предоставлена возможность проходить стажировку на проектах компании.