Top.Mail.Ru
2025 год
Начало обучения
Готовим разработчиков, способных внедрять современные алгоритмы и разрабатывать ПО
Очный в формате онлайн
Формат
Рус + Eng
4 года
Длительность
Компьютерные науки и анализ данных
Набор в 2025 году
Очный онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ
FAQ
Онлайн
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Чем занимается Computer Scientist
Обрабатывает большие объёмы информации
Разрабатывает программное обеспечение
Ищет закономерности и внедряет алгоритмы
Актуальность программы
Computer Science — основа специалиста в IT. Знания из этой сферы широко используются для IT-решений: от разработки программного обеспечения до понимания способов взаимодействия людей с технологиями.
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Консалтинговые и аудиторские компании
Розничная торговля и e-com
Органы государственной власти и госкорпорации
Научно-исследовательские центры и институты
Актуальность программы
Computer Science — основа специалиста в IT. Знания из этой сферы широко используются для IT-решений: от разработки программного обеспечения до понимания способов взаимодействия людей с технологиями.
Чем занимается Computer Scientist
Обрабатывает большие объёмы информации
Разрабатывает программное обеспечение
В каких отраслях работают специалисты
IT-корпорации и банки
Розничная торговля и e-com
Консалтинговые и аудиторские компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Ищет закономерности и внедряет алгоритмы
Научно-исследовательские центры и институты
Работодатели ищут специалистов
Junior
Опыт работы до года
от 40 000₽
Middle
Опыт работы 1-3 года
Senior
Опыт работы более 3 лет
в регионах
от 55 000₽
в Москве
от 120 000₽
в регионах
от 130 000₽
в Москве
от 130 000₽
в регионах
от 160 000₽
в Москве
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут начать карьеру в сфере разработки программного обеспечения и анализа данных и претендовать на позиции специалиста по работе с данными, аналитика или исследователя в области компьютерных наук, инженера-разработчика и инженера-исследователя по программному обеспечению в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Вышке Онлайн
Вышка онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования.

Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
38
онлайн-программы высшего образования
Более 4700
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
«Онлайн-университет года»
1 место
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Золото в международном рейтинге онлайн-образования
Подписывайтесь на рассылку
Рассказываем о профессиях будущего, work-study-life balance, онлайн-программах и не только
Делимся лайфхаками, исследованиями и анонсами, общаемся со студентами и снимаем много полезного видеоконтента
Следите за нами в соцсетях
О программе
«Компьютерные науки и анализ данных» — первая очная онлайн-программа бакалавриата по Computer Science в России. Мы создали её с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, Школы анализа данных и собственных образовательных программ. Преподаватели — ведущие учёные и эксперты-практики отрасли.

Вы получите фундаментальные знания в области прикладной математики и машинного обучения и будете специализироваться на проектировании и разработке сложных систем.
В прошлом учебном году студенты оценили содержание дисциплин на 4,4 из 5*, а подачу материала от преподавателей на 4,6 из 5*
*Данные по итогам проведения студенческой оценки преподавания
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Лекции, семинары и практические занятия проходят онлайн в будние дни и по субботам. После этого занятия появляются в записи — чтобы вы смогли спланировать график учёбы и всегда вернуться к уже пройденному материалу
Индивидуальная траектория обучения
​​Сами выбираете траекторию: «Машинное обучение и приложения» или «Промышленное программирование». А также подбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
Практико-ориентированность
В программе — семинары и практические занятия с преподавателями и экспертами-практиками из ведущих компаний индустрии
1
2
3
Программа
1 модуль
Линейная алгебра
Правовая грамотность
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Математический анализ
Английский язык
Дискретная математика
Экзаменационная / практическая работа
Дисциплины по выбору
Обязательные дисциплины
Безопасность жизнедеятельности
Линейная алгебра
Правовая грамотность
Математический анализ
Английский язык
Дискретная математика
Основы российской государственности
Алгоритмы и структуры данных
Программирование на Python
Линейная алгебра
История России
Математический анализ
Английский язык
Python для сбора и анализа данных
Программирование на языке С++
Экзамен по цифровой грамотности
Линейная алгебра
История России
Математический анализ
Английский язык
Алгоритмы и структуры данных
Инструменты промышленной разработки
Внутренний экзамен по английскому языку
1 модуль
Алгебра
Теория вероятностей
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Математический анализ 2

Экзаменационная / практическая работа
Алгоритмы и структуры данных 2
Майнор
Английский язык
Алгебра
Теория вероятностей
Математический анализ 2
Учебная практика
Программный проект
Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень
Майнор
Английский язык
Численные методы
Математическая статистика
Математический анализ 2
Архитектура компьютера и операционные системы
Майнор
Английский язык
Английский язык
Численные методы
Математическая статистика
Математический анализ 2
Архитектура компьютера и операционные системы
Майнор
1 модуль
Машинное обучение 1

Прикладная статистика в машинном обучении
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Распределенные системы
Функциональное программирование
Язык SQL
Функциональное программирование
Глубинное обучение 1
Глубинное обучение 1
Экзамен по английскому языку
Экзамен по анализу данных
Курсовой проект
Майнор
Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения 1»
Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование 1»
Машинное обучение 1
Экзаменационная / практическая работа
Прикладная статистика в машинном обучении
Распределенные системы
Майнор
Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения 1»
Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование 1»
Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование 1»
Методы оптимизации
Теория и практика многопоточной синхронизации
Рекомендательные системы
Компьютерные сети
Сервис-ориентированные архитектуры
Машинное обучение 2
Майнор
Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения 1»
Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения 1»
Майнор
Сервис-ориентированные архитектуры
Компьютерные сети
Рекомендательные системы
Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование 1»
Методы оптимизации
Теория и практика многопоточной синхронизации
Машинное обучение 2
1 модуль
Экзаменационная / практическая работа
Безопасность компьютерных систем
Глубинное обучение в анализе графовых данных
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Обязательные дисциплины
Дисциплины по выбору
Глубинное обучение для текстовых данных
Теория отказоустойчивых распределительных систем
Производственная практика
Глубинное обучение 2
Защита ВКР
Преддипломная практика
Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения 2»
Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование 2»
Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование 2»
Обучение с подкреплением
Промышленное программирование на Haskell
Машинное обучение для больших данных
Облачные вычисления
Подготовка и защита Project Proposal по теме ВКР
Теория и практика онлайн-экспериментов
Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения 2»
Преподаватели
Сергей Гайфуллин
Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник научно-учебной лаборатории алгебраических групп преобразований
Сергей Горшков
PicsArt, победитель конкурса «Лучший преподаватель НИУ ВШЭ»
Елена Колесниченко
Кандидат физико-математических наук
Сергей Никулов
Эксперт базовой кафедры Тинькофф факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Александр Тараканов
Доцент Факультета компьютерных наук
Андрей Татарников
Инженер ключевых проектов в Huawei Technologies Co
Валентин Промыслов
Академический руководитель программы, старший преподаватель Факультета компьютерных наук
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Успешно сдайте ЕГЭ
Загрузите документы в личный кабинет
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Отзывы студентов
Я рада быть частью этой программы и одновременно вносить в неё свой вклад, выполняя роли куратора первого курса и учебного ассистента по программированию.

Онлайн-формат обучения стал для меня настоящей находкой. Возможность подключаться к занятиям из любой точки мира делает процесс обучения гибким и удобным, позволяя мне эффективно совмещать учёбу с другими важными задачами. Общение с преподавателями в комфортной обстановке является большим преимуществом.
Алика Сидорова
Студентка программы
Я увлечён программированием: занимаюсь им с 11 лет и сейчас продолжаю развиваться в этой области, работаю разработчиком в Яндексе.

Мой выбор факультета компьютерных наук был осознанным: ещё в школе я мечтал изучать Computer Science. Онлайн-формат обучения на программе даёт возможность совмещать учёбу и работу — это помогает развивать как практические, так и теоретические навыки.

Дмитрий Запорожченко
Студент программы
Когда я поступал, на программе было ещё не так много студентов, и я не мог задать обучающимся огромный пул вопросов. Сейчас же есть студенты всех курсов, а в 2025 будет выпуск дебютного потока. Все волнения окупятся, а страхи преобразятся во что-то крутое и грандиозное.

Я могу учиться и слушать пары из любого места: из университета, из дома, из кафе и вообще из любого уголка планеты! Я могу находиться в любом месте и знаю, что моя учёба будет продолжаться независимо
Гордей Зуев
Студент программы
Преимущества онлайн-бакалавриата
Сокращение расходов на проживание в другом городе
Обучение из любой точки мира
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Индивидуальная траектория обучения
Отсрочка от армии
Налоговый вычет
Образовательный кредит
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой под 3% годовых
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Стоимость на набор 2025 года будет объявлена позже
faq