1 сентября 2024 года
Начало обучения
Готовим аналитиков данных, способных участвовать в разработке новых продуктов и услуг, оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные решения на основе данных
Очный в формате онлайн
Формат
Рус
2 года
Длительность
Аналитика больших данных
Набор закрыт
Онлайн
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ
Диплом государственного образца с приложением на английском языке
Актуальность программы
Компании собирают всё больше данных в различных областях: от ИТ до медицины. Поэтому спрос на аналитиков продолжает расти.
Индустрии нужны специалисты, которые могут грамотно собирать и анализировать большие объёмы информации, принимать решения на основе данных, а ещё генерировать и проверять гипотезы.
Индустрии нужны специалисты, которые могут грамотно собирать и анализировать большие объёмы информации, принимать решения на основе данных, а ещё генерировать и проверять гипотезы.
Анализируют и интерпретируют большие объёмы данных
Чем занимаются аналитики
Проводят исследования и проверяют гипотезы
Рассчитывают продуктовые метрики
Принимают решения на основе данных
Разрабатывают отчёты для бизнеса и строят понятные дашборды
В каких отраслях работают специалисты
Розничная торговля и e-com
ИТ-компании
Органы государственной власти и госкорпорации
Банки и телеком
Актуальность программы
Компании собирают всё больше данных в различных областях: от ИТ до медицины. Поэтому спрос на аналитиков продолжает расти.
Индустрии нужны специалисты, которые могут грамотно собирать и анализировать большие объёмы информации, принимать решения на основе данных, а ещё генерировать и проверять гипотезы.
Индустрии нужны специалисты, которые могут грамотно собирать и анализировать большие объёмы информации, принимать решения на основе данных, а ещё генерировать и проверять гипотезы.
Чем занимаются аналитики
Анализируют и интерпретируют большие объёмы данных
Принимают решения на основе данных
В каких отраслях работают специалисты
ИТ-компании
Розничная торговля и e-com
Банки и телеком
Органы государственной власти и госкорпорации
Проводят исследования и проверяют гипотезы
Разрабатывают отчёты для бизнеса и строят понятные дашборды
Рассчитывают продуктовые метрики
Работодатели ищут специалистов
от 40 000₽
Junior
от 80 000₽
Junior +
Спрос вырос в 2,5 раза
Опыт работы до года
Опыт работы 1-3 года
от 150 000₽
Middle
Опыт работы 3-6 лет
от 220 000₽
Senior
Опыт работы более 6 лет
Карьера в ведущих компаниях рынка
Выпускники программы смогут продолжить карьеру на позициях аналитика данных, продуктового и бизнес-аналитика в передовых компаниях
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
О Высшей школе экономики
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»
1 место
1 место
в рейтинге репутации у работодателей по версии Forbes
в рейтинге российских вузов по версии HeadHunter
Топ-100
международного рейтинга молодых университетов THE Young Universities
Топ-5
рейтинга RAEX по востребованности выпускников работодателями
Лидер
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
О Вышке Онлайн
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 10 лет — в сфере онлайн-образования
96%
студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Более 350
онлайн-курсов
33
онлайн-программы высшего образования
Более 2800
студентов
Лауреат премий
«Прорыв года»
«Лучший проект с целевой аудиторией молодёжь»
«Онлайн-университет года»
О программе
«Аналитика больших данных» — практико-ориентированная онлайн-программа магистратуры. Вы освоите широкий круг компетенций, необходимых специалисту: от работы с базами данных и продуктовой аналитики до внедрения ML-моделей и работы с распределённым хранилищем данных.
Результат — вы научитесь самостоятельно работать с инфраструктурой в компаниях, участвовать в разработке новых продуктов и услуг, оптимизировать бизнес-процессы, принимать обоснованные решения на основе данных и находить общий язык со специалистами из смежных команд.
Результат — вы научитесь самостоятельно работать с инфраструктурой в компаниях, участвовать в разработке новых продуктов и услуг, оптимизировать бизнес-процессы, принимать обоснованные решения на основе данных и находить общий язык со специалистами из смежных команд.
Программа реализуется совместно с
Как проходит обучение
Удобное время занятий
Занятия проходят онлайн несколько раз в неделю в вечернее время в будни и по субботам. После этого вебинары появляются в записи
Практико-ориентированность
В программе — семинары наставника и много практической работы
Постоянный доступ к материалам
Записи занятий доступны сразу после того, как пройдёт вебинар — можете спланировать график учебы, исходя из своего расписания, или вернуться к уже пройденному материалу
1
3
2
Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения
4
Программа
1 семестр
Язык программирования Python
Математический анализ
Инструменты промышленной разработки
Линейная алгебра
2 семестр
Математическая статистика
Визуализация данных
A/B-тестирование
SQL
Теория вероятностей
Развитие продукта и продуктовая аналитика
Проект
1 семестр
Продуктовые метрики
Основы инжиниринга данных
Теория и практика онлайн-экспериментов
Продвинутые эксперименты: углубленный курс
2 семестр
МО для решения задач аналитики
Карьерный курс
DE для аналитиков
ВКР
DWH и обработка больших данных
Машинное обучение
MLOps
Преподаватели
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai, кандидат технических наук, архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Нерсес Багиян
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB, преподаватель машинного обучения на факультете компьютерных наук, выпускник школы анализа данных от Яндекса
Александр Волынский
Технический менеджер продукта ML Platform VK Cloud Solutions, специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях «Платформа ОФД», X5 и VK
Никита Табакаев
Аналитик Raiffeisen CIB, занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения
Анатолий Карпов
СЕО Karpov. Courses, ex-Senior Data Analyst в Mail.ru Group, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе Stepik
Навыки после обучения
Чек-лист для поступления
Познакомьтесь с программой обучения
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
Загрузите документы в личный кабинет
Пройдите конкурс портфолио
Заключите договор
Начните обучение, чтобы стать востребованным специалистом
Преимущества онлайн-магистратуры
Комфортное совмещение учёбы и работы
Обучение из любой точки мира
Отсрочка от армии
Практико-ориентированность
Гибкий формат обучения
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Образовательный кредит
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Возможен образовательный кредит с государственной поддержкой под 3% годовых
Стоимость обучения за семестр
215 000₽
всего 4 семестра
Запишитесь на консультацию, чтобы получить ответы на все вопросы
faq
«Аналитика больших данных» — это полноценная практико-ориентированная очная программа магистратуры, проходящая полностью онлайн. Её проводит факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в партнёрстве с одной из ведущих профильных онлайн-школ Karpov.Courses.
Академическая экспертиза, ведущий образовательный и научный опыт Высшей школы эокономики сочетаются с практико-ориентированностью и инновационностью подходов онлайн-школы. Karpov.Courses использует тренажёры и симуляторы в практической работе, имеет большой опыт в настройке системы сопровождения и поддержки слушателей. Преподаватели программы — профессора и эксперты-практики из лидирующих компаний отрасли.
В учебном плане — дисциплины не только из области анализа данных, но и курсы по Data Science. Поэтому вы сможете продолжить карьеру как в аналитике данных, так и занять позицию Data Scientist или ML-инженера.
Академическая экспертиза, ведущий образовательный и научный опыт Высшей школы эокономики сочетаются с практико-ориентированностью и инновационностью подходов онлайн-школы. Karpov.Courses использует тренажёры и симуляторы в практической работе, имеет большой опыт в настройке системы сопровождения и поддержки слушателей. Преподаватели программы — профессора и эксперты-практики из лидирующих компаний отрасли.
В учебном плане — дисциплины не только из области анализа данных, но и курсы по Data Science. Поэтому вы сможете продолжить карьеру как в аналитике данных, так и занять позицию Data Scientist или ML-инженера.
Необязательно, но мы предполагаем, что вам будет легче справиться с программой, если вы знаете математику и информатику на уровне ЕГЭ.
Преимуществом будет владение базовыми навыками программирования на Python или R, знание языка SQL, опыт работы с базами данных, владение базовыми навыками подготовки и визуализации данных, например, в Tableau, опыт решения продуктовых или аналитических задач, а также применения методов математической статистики для построения выводов на основе данных.
Преимуществом будет владение базовыми навыками программирования на Python или R, знание языка SQL, опыт работы с базами данных, владение базовыми навыками подготовки и визуализации данных, например, в Tableau, опыт решения продуктовых или аналитических задач, а также применения методов математической статистики для построения выводов на основе данных.
Вступительное испытание для поступления на программу — конкурс портфолио. Чтобы узнать, как грамотно его составить и по каким критериям его будут оценивать, запишитесь на бесплатную консультацию.
Обучение в магистратуре проходит онлайн по будням с 18:00 до 21:00 и в субботу с 11:00 до 16:00, затем занятия появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.
Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20−30 часов в неделю.
Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20−30 часов в неделю.
Диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Оплатить обучение можно 4 платежами. Первый платёж вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.
Нет, приезжать в здания Вышки не нужно, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго года вы защитите выпускную квалификационную работу.
2024 © Все права защищены
